2021 【資料處理】20本必看職場新手指南,看清職場遊戲規則

作者:林俊瑋林修博

apter 01 環境設定與網頁爬蟲初探 1-1 環境設定及套件安裝:Anaconda 1-2 使用IDE:PyCharm 1-3 使用Jupyter Notebook 1-4 網頁文件解構與網頁爬蟲初探 Chapter 02 Beautiful Soup 講解與網頁解構 2-1 不要重複造輪子:寫爬蟲之前 2-2 Beautiful Soup 重要功能 (find(), find_all...

作者:張傑

  03 資料視覺化基礎 3.1 matplotlib  3.2 Seaborn 3.3 plotnine 3.4 視覺化色彩的運用原理 3.5 圖表的基本類型    04 類別比較型圖表 4.1 直條圖系列  4.2 橫條圖系列  4.3 不等寬直條圖 4.4 克里夫蘭點圖  4.5 坡度圖 4.6 南丁格爾玫瑰圖  4.7 徑向柱圖...

作者:梁棟張兆靜彭木根

和萬事萬物被廣泛地聯繫在一起。人們在聯繫的過程產生了大量的數據,例如用戶基礎資訊、網頁瀏覽記錄、歷史消費記錄、影片監控影像,等等。據此,以Google為首的互聯網公司提出了「大數據」(Big Data)的概念,並聲稱人類已經脫離了資訊時代(Information Time, IT),進入了大數據時代(Data Time,DT)。顯然,大量數據包含了非常豐富的淺層次資訊和深層次知識。對於同一競...

作者:郭耀仁

團隊 Kyosei.ai的共同創辦人,於台大資工系統訓練班、資策會、中華電信學院及多所大專院校講授資料科學課程。   在Kyosei.ai之前任職過上海的韓商新創公司、台北的美商軟體公司與銀行,閒暇時喜歡長跑;著有輕鬆學習 R語言、R語言使用者的Python學習筆記(2017 iT邦幫忙鐵人賽Big Data組冠軍)與進擊的資料科學。   Chapter 1 起步走 C...

作者:中久喜健司

軟體工程、高效能運算。   第 1 章 資料科學運算與 Python 第 2 章 從實際專案看程式的開發重點 第 3 章 IPython 與 Spyder 開發環境 第 4 章 紮穩 Python 基礎 第 5 章 類別與物件的基礎 第 6 章 輸入與輸出 第 7 章 NumPy 第 8 章 SciPy 第 9 章 Matplotlib 第 10 章 pandas 第 1...

作者:Kyran Dale

thon、JavaScript、加上一點點C++,就能解決絕大部分的問題;精通快速原型建構與可行性分析,較為傾向於演算法式的理論研究,但對於能夠建構酷炫的實物,也非常開心。 導論  第1章|設置開發環境  Part I 基本工具  第2章|Python與JavaScript程式語言銜接橋樑  第3章|Python讀寫資料  第4章|網站開發入門  Part II 取得資料  第5章|...

作者:鄧文淵文淵閣工作室

多個工作表內的銷售金額   同時計算多個數值相乘的值   加總符合單一或多個條件的數值   取出符合條件的資料並加總   計算退休金每期應付金額   計算基金投資的報酬率   ...............more   【行政秘書】   只計算篩選出來的資料   依指定條件進行金額計算   星期六、日分別以綠、紅文字標示   國定假日用淺橘色文字標示   以提醒文字取代函數的錯誤訊息   ...

作者:李浩

響等。而這也正是作者最初在閱讀PostgreSQL查詢引擎原始程式時所經歷過的迷惑和不解。   本書的寫作初衷正是為了加快資料庫開發人員對PostgreSQL查詢引擎的學習過程以及減少相關人員在原始程式學習中的迷惑,同時本書也為那些想一窺查詢引擎究竟的DBA們提供一個相互學習的機會和通道,無論你是MySQL DBA或是Oracle DBA。   讀者定位   本書嘗試以一種全新的角度列...

作者:ミック

子句、GROUP BY子句、HAVING 子句或子查詢等初學者較不易理解的部分。   最後, 針對讓 SQL 功能大躍進、可提升大規模資料處理效率的【視窗函數 (Window Function)】 和 【GROUPING運算子】, 也會教您如何快速上手, 學習如何挖掘出有價值的數據。 本書特色 :   ‧查詢語法、擷取結果即時呈現, 隨時都能掌握語法用途、各種修改差異   ‧隨時盤點須...

作者:Joel Grus

,但也有很多微妙之處,甚至連問題本身都還沒被提出來過。如果你真心想要挖掘問題的解答,本書將可以提供你一些相關的知識。   .首先來一堂Python速成班   .學習線性代數、統計、機率的基礎知識——並學會何時、如何在資料科學領域中靈活運用這些知識   .搜集、探索、清理、轉換、處理各種數據資料   .深入理解機器學習的基礎   .靈活運用像是k最近鄰、單純貝氏、線性與邏輯迴歸、決策樹、神經...

作者:Jake VanderPlas

Venn Diagram,這張圖於2010年9月首次出現在其部落格中。雖然這些圖中某些交集的標籤內容並沒有那麼正式,但這張圖抓住了一些我認為人們提到「資料科學」時的重點:它是一個跨學科的主題。   資料科學由三個獨特和重疊的領域所組成:統計學家知道如何去塑模和整合資料集(那些成長到非常大的資料);電腦科學家知道如何設計和使用演算法去有效率地儲存、處理和視覺化這些資料:以及領域專家,那些我們...

作者:文淵閣工作室

料 6.12 建立客製化、多組合的篩選條件 6.13 再製篩選資料 6.14 依色彩篩選或排序 6.15 依圖示篩選或排序 Part 7 表格資料的使用 7.1 建立表格資料時需遵守的原則 7.2 建立表格 7.3 套用表格樣式 7.4 瀏覽表格內容 7.5 新增表格資料 7.6 刪除表格資料 7.7 計算表格欄位中的值 7.8 移除重複記錄 7.9 排序與篩選表格資料 7.10 將表格轉...

作者:西村泰洋

4.3.7 巨集模組利用方法 4.4 AI與RPA的關係  4.4.1 機器學習  4.4.2 持續導入AI的客服系統  4.4.3 在客服系統中應用RPA  4.4.4 用RPA進行「特定」操作的範例  4.4.5 在RPA上搭載AI  4.4.6 用周遭的例子思考 4.5 OCR與RPA  4.5.1 OCR是什麼?  4.5.2 有限的自動化    4.5.3    OCR與RPA...

作者:施威銘研究室

-近鄰 (KNN)、邏輯斯迴歸 (Logistic Regression)、支援向量機 (SVM)、主成分分析 (PCA)、標籤 (labels)、特徵 (features)、分類器 (classifier)、標準化 (standardization)、降維 (dimension reduction)...   ★ 特別附贈 Bonus:線上即時更新的 Jupyter Notebook 和...

作者:鄧文淵文淵閣工作室

.3 繪製散佈圖:scatter 4.4 繪製圓餅圖:pie 4.5 設定圖表區:figure 4.6 在圖表區加入多張圖表:subplot、axes CH05 Numpy數據運算 5.1 Numpy陣列建立與取值 5.1 Numpy陣列建立與取值 CH06 Pandas資料處理 6.1 Pandas Series的建立與取值 6.2 Pandas DataFrame的建立 6.3 Da...

作者:沈育霖林國照

 本計畫先蒐集印刷電路板業及金屬表面處理業兩行業的職災資料及產業特性資料與安全衛生缺失,其次就兩種行業現有使用自動檢查表單,進行篩選分類,討論相關查核項目,建置設備檢核表50項,其中公用設備20份、印刷電路板製程設備15份、金屬表面處理業設備15份。以此50 項自動檢查檢核表為基礎,彙整兩行業相關的國內法規、標準及國際標準,據以修訂編撰成各機械設備之具實務自動檢查項目、法令規範項目與國際標準...

作者:鄒慶士

8 年甲種研究獎勵,2010 到2015 年科技部獎勵特殊優秀人才補助,以及擔任多個國際期刊評審(EJOR, IEEE SMC, IIE, IJPR, C∨, C&IE, JMS, OMEGA, AMM, ASC, NC&A)。   經歷:   曾任教於國立臺北商業技術學院企業管理系副教授(2004 ~ 2010)、世新大學資訊管理學系所副教授(2001 ~ 2004)、新竹市中華大學企業...

作者:王仲麒

圍包含各大知名企業與政府機關,包括,台灣微軟、光寶科技、德州儀器、互助營造、星空傳媒、和泰汽車、中鋼、 力晶半導體、台電、伊甸基基金會、合庫、考試院、宏碁、和泰半導、法務部、法務部、長春化工、高工局、高鐵局、陶氏化學、華碩、微軟、經濟部、裕隆汽車、運研所、嬌生、德州儀器、衛視、總統府、鴻海等等。      經歷:    .微軟全球最有價值專家(15年)    .微軟技術合作夥伴    .中國...

作者:尚硅谷IT教育

  05 業務資料獲取模組 5.1 電子商務業務概述  5.2 業務資料獲取 5.3 本章歸納  06 資料倉儲架設模組 6.1 資料倉儲理論準備  6.2 資料倉儲架設環境準備  6.3 資料倉儲架設—ODS 層  6.4 資料倉儲架設—DWD 層 6.5 資料倉儲架設—DWS 層  6.6 資料倉儲架設—DWT 層 6.7 資料倉儲架設—ADS 層  6.8 結果資料匯出指令稿  6...

作者:硬角色工作室

恢復工作狀態,不誤事。本書讓大家在短時間內掌握系統修復必要技能,快速修復系統問題。   .情境切入、解析、處理,修復系統不求人   .搶救、修復、重灌、優化電腦流程大剖析。   .輕鬆學會專家級的系統修復方法。   .及時搶救硬碟、檔案,重要資料起死回生。   .完整備份系統、個人設定,資料還原很EASY。   .系統更新加防毒防駭,電腦安全滴水不漏。   .全面優化系統、硬碟、記憶體與網路...


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